赛迪顾问：从春晚车队“骐骥驰骋”，看中国自动驾驶奔赴新程

  2026年央视马年春晚合肥分会场，伴随一曲《合韵满江淮》，数十辆自动驾驶汽车如一匹匹骏马奔腾而来，在“皖美之瞳”上演了一场“徽派文脉”与“中国智造”的同频共振。车辆如笔，道路如卷。这不仅是一场车队表演，更是中国自动驾驶从技术攻坚到商用落地、从单车智能到车路云协同、从示范运营到百姓日常出行的生动画卷。

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  春晚自动驾驶背后的“无人密码”

  春晚分会场自动驾驶汽车“丝滑”驶过的背后，是一套完整系统的高效运作：感知系统洞察四周，芯片实现毫秒级决策，智能基础设施延伸感知边界。各环节紧密协同，共同将前沿技术转化为流畅优雅的“中国轨迹”。

  环境传感器：洞察世界的“感官”系统。自动驾驶汽车之所以能精准感知周围世界，得益于环境传感器这一“感官”系统的高度集成与毫秒级协作。环境传感器能够实时捕捉并理解车辆周围的环境信息，构成行车决策的感知基础。当前，车载激光雷达、4D毫米波雷达已成为环境感知系统中的两大核心传感器。车载激光雷达能够通过激光脉冲精准测量距离，生成高精度三维点云图像，探测距离超150米，精度达到厘米级，其技术路线已从机械式走向半固态、全固态方案。而4D毫米波雷达在传统毫米波雷达探测距离、速度、方位角的基础上，增加了对目标高度的感知能力，实现从平面到立体空间的感知跃升。两者协同，犹如为自动驾驶装上了一双不受路况、天气干扰的“锐利双目”。

  车规级芯片：精于决策的“最强大脑”。在自动驾驶汽车表演编队行进过程中，芯片不仅要完成单车对环境感知、路径规划的实时计算，更需在毫秒级时间内，与队内车辆及云端进行高频、可靠的数据交互，这对芯片提出了极高要求。一方面，车规级芯片须具备强大的算力以处理多源传感器数据，支持复杂的感知、规划、决策与控制算法。另一方面，车规级芯片须满足高可靠、低延迟、高安全等方面的严苛标准。例如，普通芯片若用于汽车动力控制，可能因路面颠簸导致焊接脱落，而车规级芯片的封装须能承受10g的冲击加速度，以保障在极端路况下仍能正常稳定工作。

  智能基础设施：联动全域的“外延神经”。自动驾驶车群流畅协同的背后，是智能基础设施所提供的全局态势感知与实时调度支持。智能基础设施通过融合先进通信技术、道路设施与云端算力，能够突破单车传感器的物理局限，为车辆提供全局交通态势信息，从而有效应对极端天气、盲区风险等“长尾问题”。当前，智能基础设施已成为高阶自动驾驶规模化落地的关键支撑，其建设范围正从局部示范区向城市级、路网级延伸，逐步成为智慧交通系统的核心骨架。

  镜头之外，自动驾驶产业的跨越式进阶

  春晚炫目的镜头中，是自动驾驶汽车的精彩表演，镜头之外则是一场系统性的产业飞跃。从L2广泛普及，到L3准备就位，再到AI大模型深度重塑，中国自动驾驶正完成从实验室探索到规模化落地的关键跨越。

  “智驾平权”，L2从“高端选配”迈向“全民标配”。2025年是中国汽车产业迎来“智驾平权”的关键一年。随着硬件成本下降、算法持续优化以及供应链日趋成熟，L2级辅助驾驶加速从高端车型的“选配”向主流大众市场的“标配”转变。2025年前三季度，具备L2级功能的乘用车新车渗透率已达64%，这意味着每售出10辆新车中，超过6辆已具备基础智驾能力，较2022年底近乎翻倍。同时，具备高速领航辅助（NOA）等L2级功能的车型大幅下探，起步售价已普遍进入15万元以下，部分车型甚至降至10万—12万元，覆盖中国乘用车市场最核心、最庞大的消费群体。

  拐点已至，L3规模化量产一触即发。2025年12月，工信部正式公布国内首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，两款车型在北京、重庆指定区域上路试点。这是L3级自动驾驶汽车首次以“合规上路、可运营”的身份融入真实交通体系，标志着其从研发试验迈入量产应用新阶段。而在这一关键转折点之前，国内头部车企早已开展L3级自动驾驶全栈自研工作，在环境感知、决策控制、车路协同等核心技术领域取得显著突破；同时，零部件厂商也积极与车企合作，确保其产品布局紧密贴合L3级自动驾驶性能要求。目前，多家头部车企已宣布在2026年量产搭载L3级自动驾驶硬件的乘用车，中国高阶自动驾驶规模化落地蓄势待发。

  智能重塑，车企加码抢滩AI大模型。在AI大模型技术加持下，自动驾驶技术路径正从感知、决策、控制的模块化开发模式，转向“端到端大模型”为核心的一体化开发模式。这一技术路线的变革显著提升了自动驾驶的自主能力，使得自动驾驶系统能够像经验丰富的司机一样，直接从传感器数据中生成控制指令，从而提高自动驾驶在复杂路况下的决策流畅度和通行成功率。目前，国内主流车企纷纷加码布局AI大模型，开始比拼“含模量”。数十家主流车企已在智能座舱、智能驾驶和相关服务中接入AI大模型，其所带来的连续对话、复杂指令理解、多模态情感识别等能力，正成为车企塑造产品个性、构建品牌差异的关键“武器”。

  下一程，驶向纵深发展新阶段

  春晚分会场上自动驾驶汽车的流畅演绎，是中国自动驾驶产业发展的鲜活注脚。未来，随着商业化落地取得突破、数据安全体系持续加固、全球化布局进一步升级，中国自动驾驶产业将告别早期的单点探索，加速步入纵深发展新阶段。

  B端先行，Robovan有望率先形成商业闭环。B端场景为高阶自动驾驶提供了最佳的早期孵化环境。一方面，城市配送、园区物流等商用场景具有路线相对固定等特点，使得运营企业能够通过规模化运营快速摊薄高昂的硬件成本；另一方面，B端运营车辆的事故责任主体为企业，责任界定问题更易解决。在B端场景中，自动驾驶物流车（Robovan）有望成为率先实现商业闭环的领域。当前，国内自动驾驶头部企业已将车队规模扩充至数千辆，部分企业已实现盈利，这意味着Robovan的盈利模式已初步跑通，具备了可复制、可扩展的商业化雏形。预计未来2-3年内，Robovan或将迎来大规模投放，逐步成为物流体系的常规装备配置。

  从“原生”到“内生”，数据安全范式将迎来革新。自动驾驶汽车的代码量庞大、应用软件繁杂，构建完善的信息安全防御体系是下一步发展的重中之重。传统的“原生安全”范式，侧重于在系统设计之初，就构建固化的防御能力和安全机制，为车辆预先安装一套精密“护甲”。而更具前瞻性的“内生安全”范式，则具备自感知、自适应、自成长特性，在实际运行中持续学习、动态调整、不断加固防御，从而形成一种与网络共生演进的安全“免疫力”，为车辆运行过程中所产生的海量数据提供贯穿全生命周期的主动防护。未来，随着自动驾驶技术的深化与普及，以智能化、自适应为核心的“内生安全”范式，将成为守护未来出行数据安全的关键支柱。

  扬帆出海，构建生态共赢的“中国方案”。中国自动驾驶企业的出海战略，正经历一场从单品出海到生态共赢的深刻演进。早期，国内企业以激光雷达、计算平台等硬件为主的出口模式，虽能快速打开市场，却难以构建持续壁垒。随着海外多国陆续开放自动驾驶测试与运营许可，单一产品已无法应对本地数据闭环、路侧设施适配、法规协同等系统性挑战。未来，更多中国企业将以智慧城市、区域交通升级等为切入点，将整套技术架构、运营模式融入海外基础设施体系。例如，通过“技术授权+运营分成”等弹性商业方案，与当地政府建立长期信任，并探索与当地高校、产业伙伴共建研发中心与数据沙盒，推动双方能力深度融合。这种从“走出去”到“融进去”的转变，将为中国自动驾驶的全球化发展奠定更坚实的根基。