数据融通释新能 可信生态筑根基

　　作为“人工智能+”时代的基础性和战略性资源，数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素。数据要素的“协同”、“复用”和“融合”效应将对创新生产要素发挥乘数倍增作用，助推新质生产力发展，激活数据要素市场也成为新一轮科技革命的重要战略节点。对此，我国高度重视数据要素市场的培育，以“数据二十条”、《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026 年）（征求意见稿）》等为代表的一系列顶层文件对数据要素市场的建设作出重要部署。近期，《2024年政府工作报告》和《2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告》中亦多次提及“数据要素”，彰显了我国对推动数据要素市场化配置改革、大力发展以数据为关键要素的数字经济、培育新质生产力的坚定决心。

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　　据国家工信安全发展研究中心测算数据显示，“十四五”期间我国数据要素流通市场规模将达到5000亿至10000亿元，整体将进入群体性突破的快速发展阶段。尽管数据要素市场前景广阔，但由于面临合规风险、安全压力、数据治理能力不足等多种挑战，政府和企业对于数据资源的应用仍然存在“不会用”、“不敢用”、“不能用”等难题，制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点问题依然突出。国家数据局局长刘烈宏强调，推进数据流通，必须加快建设数据基础设施，建立可信流通体系，利用多方安全计算、区块链等技术，使供给方能够有效管控数据使用目的、方式、流向，实现数据流通“可用不可见”“可控可计量”，保障数据安全，防范泄漏风险，实现数据可管可控。

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　　由于数据具有非竞争性、非排他性、可共享性等特征，单方持有的数据价值有限，数据价值的倍增效应需要通过共享、交换、融合、分析而得到充分释放。但实践中，鉴于安全风险与隐私风险，数据的流通常常受限，造成大量数据“沉睡”在各自的系统中，数据要素价值难以得到充分挖掘和释放。隐私计算、区块链、联邦学习、可信执行环境等新兴技术的出现,为破解数据要素价值释放面临的难题带来了曙光。这些技术可在数据安全与隐私保护的前提下,为多源数据间的可信对话搭建桥梁,使其能够在一个安全可控的环境中实现价值融合与价值倍增,为数据要素市场注入新的活力。例如，通过隐私计算，有望实现“数据可用不可见”，数据参与方无需披露原始数据即可开展联合分析与挖掘。再如，区块链技术则凭借其不可篡改、全程留痕等特性,助力实现数据全生命周期可追溯、可审计,规范数据授权流转。这些技术在数据要素市场的各个环节中发挥着积极和重要的作用，构筑起数据安全高效流通的坚实堡垒。

　　对于企业而言,围绕技术创新和产业落地发力,探索数据要素价值释放的场景化解决方案,将是驱动新质生产力发展的关键抓手。一些代表性科技企业已经率先布局,形成了从数据安全治理、数据资产管理到行业应用的全栈式技术能力,积累了丰富的实践经验, 赋能数据要素市场安全、高效、合规地构建，为数据要素动能的充分发挥提供有力支撑。例如，作为国内最早布局隐私计算、区块链的厂商之一，蚂蚁数科在数据要素领域持续深耕，围绕数据安全、数据合规、数据流通、数据应用等数据价值释放流程，推出针对性的产品与服务，并将技术与场景结合，确保数据链路安全合规和顺畅流通，促进数据要素价值释放。其自主研发的数据合规AI模型融合了人工智能和数据安全等技术，可对数据合规材料进行自动化的分析与评估，帮助数据授权方、数商等对合规风险进行有效评估与监控。通过构建数据价值流通技术底座，打造公共数据授权运营平台，为各方参与主体提供安全可信的授权运营环境。通过将技术与场景相结合，其深挖行业痛点与需求，目前已在政务与公共服务、工业能源、物流贸易、金融等众多领域开展数据应用场景实践与探索，以“数据要素X”行动为引领，促进数实融合与经济发展。

　　从“互联网+”到“数据要素X”，充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增效应，需要以数据要素基础制度为基石，以数据标准体系为引导、以数据要素应用创新为突破、以打造可信安全的流通生态为支撑，多方协同联动，共同赋能新质生产力的发展与壮大。（作者为对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心主任 张欣）