TIMEDAY·腾讯智慧出行技术开放日：发布汽车行业大模型、升级智能汽车云

  4月24日，北京车展前夕，在“2024 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”上，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景。与此同时，腾讯发布了在智能汽车云、智能座舱、出海等方面的升级方案。

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  腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“腾讯坚持做好汽车产业升级的‘数字化助手’和‘生态共建者’。一方面，腾讯不断夯实云、图等核心技术能力，为汽车智能化发展筑牢底座。另一方面，我们也在与产业链上下游伙伴一起，积极探索AI大模型等前沿技术在汽车产业各个场景的创新应用，以AI驱动汽车产业‘新智能’发展。”

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腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

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  目前，腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务，其中，有30多家使用了腾讯的海外云服务。截至今年底，腾讯的智能汽车产品将搭载至超1500万辆车上。

  汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖“研、产、协、销、服”五大核心场景

  会上，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，目前已经在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景的落地应用。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹介绍，腾讯汽车行业大模型正与十多家汽车行业伙伴开展应用实践。

  在生产环节，大模型可以帮助优化汽车的工艺设计，同时基于数字孪生和AI技术打造的“透明工厂”，能够智能分析生产数据，帮助优化生产线布局和工艺流程。在企业办公方面，腾讯乐享AI助手，让员工在庞杂的企业资料库中，进行快速检索，借助大模型的归纳能力，可分钟级获得结论。腾讯会议AI助手，具备会议内容自动摘要、会议管理等智能化的能力。

  在营销和销售环节，借助腾讯的AIGC和多模态能力，让车企高效应对复杂多变的新媒体营销环境。比如，数智人直播卖车，智能生成海报及视频等宣发素材。在服务环节，新一代的腾讯企点智能客服，基于汽车行业大模型进行训练与精调，可以针对用车、维保的疑难问题提供更专业的回答，解决客服人员服务经验不足、产品不熟悉的问题。

  在车上服务场景，腾讯智能座舱解决方案TAI 5.0推出了座舱大模型，基于混元通用大模型，加入汽车行业专业数据精调和任务训练，为用户带来真人般的智能伙伴，应对高阶任务的回答更精准、细致。据腾讯智慧出行智能座舱总经理孙珏介绍，基于腾讯领先的APP Agent（智能代理）能力，在成熟的流程下，仅需一周时间即可学习并熟练使用数百个应用或小程序，无需API实现与车载小程序及APP的深度语音交互，可以充分理解用户意图，代替用户智能操作各类复杂应用，提升服务效率。

  腾讯智慧出行副总裁李博表示，腾讯坚持务实的技术发展态度，致力于提供真正可落地、可执行的汽车行业大模型解决方案。腾讯愿意与汽车行业伙伴，先从成熟的产品和场景开始尝试，助力车企逐步培育和构建起企业专属的大模型能力。

  提供全栈大模型能力底座 助力车企创新提效

  腾讯面向汽车行业提供了从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全栈大模型能力底座，助力打通大模型落地应用的“最后一公里”。

腾讯汽车行业大模型全栈能力矩阵

  在模型方面，腾讯云汽车行业大模型，在全链路自研的混元大模型基础上，加入海量汽车行业专业数据，进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习。从表现来看，腾讯云汽车行业大模型在中文阅读理解COT、端到端问答、汽车行业相关任务等方面，表现良好。

  在算力底座层，腾讯为汽车行业大模型提供了高性能、高带宽、低延迟的算力基座支持。新一代HCC高性能计算集群，支持10万卡GPU超大计算规模，是国内性能较强的大模型计算集群之一，最快四天就可以训练万亿参数的大模型，同时还可以在自动驾驶、仿真等场景中充分应用。腾讯自研的星脉网络，为新一代集群带来了业界最高的3.2T通信带宽，使得超大算力集群仍然能保持优秀的通信开销比和吞吐性能，GPU利用率提升40%。同时，通过腾讯自研的训练和推理框架，车企在训练千亿级别的大模型时，能够节省50%的算力成本。

  在AI工程平台层，腾讯提供了一套易用、实用的工具链，覆盖大模型全生命周期，降低大模型训练和精调难度，提升研发效率。例如，腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，可以帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据处理问题，将预置140个不同类型大模型精调任务场景的数据集，构建覆盖数据清洗、prompt 优化、数据过滤、数据增强等数据处理环节的完整pipeline，可以帮助客户快速准备高质量的精调数据。腾讯云大模型知识引擎则能全面处理复杂的企业文档，更高效的进行文档解析、推理和生成，并显著提升端到端的问答效果。借助腾讯云大模型知识引擎的能力，某车企用车助手的问答准确率从35%提升到了84%。

  智能汽车云、轻地图方案升级，为自动驾驶量产提效提质

  据腾讯副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平介绍，腾讯坚持“车云一体、云图为基”的战略，与汽车产业合作范围不断扩大，业务深度不断加深。随着自动驾驶步入规模化量产阶段，为应对业务连续性和成本等新挑战，腾讯智能汽车云进行了全新升级。

  首先，随着数百万智能汽车遍布全国，在车云实时交互、数据回收、大规模高频次OTA的需求下，对业务连续性提出了更高要求。在基础网络方面，腾讯云联网服务依托腾讯遍布全球的骨干网络，可以助力车企在全球建立服务节点，就近为当地的智能网联车和用户提供更加稳定高品质的服务，同时云联网提供多种SLA保障等级，以满足不同业务数据传输需求。在专区云方面，腾讯开设了华东和华北双云专区，能够灵活支持远程容灾，基于异地双活的配置，能够为智能驾驶的业务连续性提供基础支撑。在安全保障方面，腾讯的iOA零信任安全管理、安全数据湖、Xcheck应用安全检测工具等安全产品，对自动驾驶的研发、测试和运营进行全面的安全防护工作，为业务连续性保驾护航。

  其次，腾讯智能汽车云提供了全方位的降本提效方案，从基础资源的直接降本，到通过架构和方案优化来进行综合降本，再到AI研发、数据挖掘等领域的效率提升，助力客户实现全面降本。腾讯自动驾驶仿真系统TAD Sim推出专有云版，依托腾讯的合规云服务，解决私有化云仿真项目建设周期长、维护成本高的痛点。TAD Sim还可提供1000多个不同道路特征的海量真实高精地图库，以及2000多个逻辑场景库，为客户提供便捷高效、即时可用的解决方案。

  同时，腾讯还推出了轻地图方案，通过SD导航地图或HD Air轻高精地图提升辅助驾驶体验，并支持全国范围内普通公路应用。例如，腾讯助力元戎启行打造了仅使用导航地图数据的高阶智驾量产方案，已经实现了在复杂城区的稳定运行。

  腾讯智慧出行副总裁刘澍泉介绍，腾讯已经为多家企业提供自动驾驶云服务。当天，腾讯云还宣布与文远知行、黑芝麻智能、知行科技等企业签署战略合作，联合打造智能驾驶解决方案。

  此外，腾讯汽车出海解决方案也全新升级，通过全球一体化的云服务、智能座舱海外方案等核心能力，助力中国车企高效布局海外数字化基础设施，灵活接入丰富海外本土生态。据腾讯智慧出行战略总经理沈沛介绍，腾讯云帮助广汽埃安快速部署面向东南亚地区的数字基础设施，3个月内就完成在泰国市场的车联网量产落地。腾讯还推出了海外智能座舱方案，基于浏览器形态，可助力中国车企快速低成本打造本地化座舱服务生态。

  活动当天还邀请到合作伙伴代表，分享了对汽车智能化发展的前瞻洞见以及与腾讯合作落地成果。未来，腾讯将继续做好汽车产业的数字化助手，与生态合作伙伴开放创新，共同推动汽车“新智能”发展。